Nyutviklet modelleringsmetode for fangst-gjenfangst-data

Bilde: Tycho Anker-Nilssen

Tradisjonelle fangst-gjenfangst-modeller gjør det mulig å estimere effekter av ulike miljøvariabler på demografiske parametere og teste sammenhengenes statistiske signifikans vha. en regresjonslignende tilnærming. Slike modeller kan likevel bare oppdage korrelasjoner, og gir ingen klare holdepunkter for å dokumentere de reelle årsakssammenhengene f.eks. ved å skille mellom direkte eller indirekte effekter. Modellprinsippet som er utviklet i dette studiet er implementert med en bayesiansk analysetilnærming ved hjelp av Markov-kjede Monte Carlo-metoder. I artikkelen blir modellen testet ut på et 17 års datasett med fangst-gjenfangst-data for hekkende lunder på Røst, en av nøkkellokalitetene i SEAPOP, for å undersøke gjennom hvilke mekanismer miljøforholdene påvirker lundenes voksenoverlevelse. Resultatene viste at klimaforhold (sjøtemperatur) hadde en indirekte og forsinket effekt på lundenes overlevelse gjennom sin lokale effekt på 0-gruppe sild, og at det ikke var grunnlag for å hevde at andre, ukjente prosesskjeder (f.eks. forekomst av en annen ressurs) forårsaket en tilsvarende effekt. Les mer her.